近年来,人工智能技术的指数级发展正在重塑全球治理格局。面对AI算法黑箱、数据隐私泄露、伦理失范等系统性风险,传统监管框架已显疲态。在这场关乎未来技术主导权的全球竞赛中,监管沙盒(Regulatory...
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生成式AI版权困局:DALL·E 3作品确权难题的技术破冰之路
当DALL·E...
Scaling Law视角下的数据清洗革命:大模型训练效率提升的关键突破
在人工智能领域,大模型的性能突破始终遵循着Scaling Law(规模法则)的指导规律。最新研究表明,当模型参数量突破千亿级别后,训练数据的质量已成为制约模型能力提升的最大瓶颈。本文通过深入剖析Scaling...
欧盟AI法案下的中国大模型突围密码:从风险分级到可信AI体系构建
在全球AI技术竞赛白热化的背景下,欧盟于2024年正式实施的《人工智能法案》犹如一柄达摩克利斯之剑,其开创性的风险分级监管机制正在重塑全球AI治理格局。对于占据全球大模型技术第一梯队的中国而言,这项法案不仅意味着技术合规的挑战,更暗藏着构建下一代可信AI体系的历史机遇。 ...