在开放世界游戏和元宇宙快速发展的当下，非玩家角色（NPC）的行为复杂度已成为衡量游戏品质的核心指标。传统基于规则树和状态机的NPC系统正面临根本性挑战——当游戏场景复杂度呈指数级增长时，预编程行为模式暴露出生硬重复、缺乏应变能力的致命缺陷。深度强化学习（DRL）技术的突破性进展，为构建具有认知决策能
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电商推荐系统的革命性突破：图神经网络如何破解行为建模难题
在电商平台日均千亿级的用户行为数据中，传统推荐模型正在遭遇前所未有的挑战。基于协同过滤的方法难以捕捉高阶关联关系，深度学习模型受限于欧式空间表达，而图神经网络（GNN）通过非欧式空间的拓扑建模能力，正在重塑推荐系统的技术范式。本文将从实际工程实践出发，深入剖析GNN在复杂电商场景中的创新应用。 ...