在算力资源日益紧缺的当下，专家混合模型（Mixture of Experts, MoE）凭借其独特的参数效率优势，正掀起大模型架构设计的第三次浪潮。本文将以近期开源的Mixtral 8x7B模型为切入点，深入剖析MoE架构实现模型轻量化的核心技术路径，揭示其在工程实践中的关键突破点。 ...
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突破参数爆炸困局：从Mixtral 8x7B看MoE如何用1/4参数实现超越GPT-4？
在人工智能领域持续突破的今天，大型语言模型正面临一个根本性矛盾：模型参数量的指数级增长与计算资源消耗的线性增长形成尖锐冲突。专家混合模型（Mixture of Experts, MoE）作为破解这一困局的关键技术路径，通过Mixtral...