知识表示作为人工智能的核心基础，正面临着数据复杂度指数级增长与认知智能需求升级的双重挑战。传统符号系统虽具备精确的逻辑表达能力，却难以处理非结构化数据；深度学习虽擅长感知特征提取，但存在可解释性差、知识固化等缺陷。神经符号AI通过建立双向可映射的混合架构，在医疗诊断、金融风控等场景中展现出突破性潜力
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突破视觉极限：人工智能在图像识别领域的最新革命性进展
在当今快速发展的技术世界中，人工智能（AI）在图像识别领域的应用正日益成为科技创新的前沿。本文将深入探讨AI在图像识别中的最新技术进展，包括深度学习算法的优化、图像处理技术的革新以及这些技术如何共同推动图像识别的边界。首先，深度学习算法的优化是推动图像识别技术发展的关键。近年来，卷积神经网络（CNN