当前人工智能技术发展面临关键转折点，传统深度学习框架在算力消耗、模型泛化能力和多模态融合等方面遭遇显著瓶颈。本文从底层架构创新的角度，深入剖析未来三年人工智能技术演进的三大技术路径及其实现方案。 一、稀疏激活架构重构计算范式 ...
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脉冲神经网络重构边缘AI芯片：生物启发式能效革命与实时响应新范式
在边缘计算与人工智能深度融合的当下，传统神经网络架构遭遇能效瓶颈与实时性困境。脉冲神经网络（SNN）凭借其生物神经元仿生特性，正在为边缘AI芯片开辟突破性发展路径。本文从芯片架构创新、计算范式革新、部署工具链优化三个维度，深度解析SNN在边缘场景的落地优势与技术实现方案。 ...