在自动驾驶技术迭代的关键节点，感知系统的技术路线选择正在引发行业激烈争论。纯视觉方案凭借其仿人类感知的简洁性持续进化，而多模态融合方案则通过传感器冗余构建安全壁垒。这场技术路线的较量不仅关乎算法突破，更涉及整个自动驾驶系统的底层架构重构。一、纯视觉方案的技术演进与物理极限当前主流纯视觉系统基于Tra
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颠覆行业认知！特斯拉FSD v12如何用纯视觉突破自动驾驶三重悖论
在自动驾驶技术演进的道路上，特斯拉FSD v12系统犹如一柄利剑，劈开了长期困扰行业的"感知-决策-安全"三重悖论。这套完全摒弃雷达传感器的纯视觉方案，通过端到端神经网络架构实现了人类驾驶行为的数学建模，其技术突破背后暗藏着五个关键性创新层级。 ...
特斯拉FSD v12颠覆行业：纯视觉方案如何突破自动驾驶感知极限
在自动驾驶技术发展历程中，传感器融合方案曾长期占据主导地位。2023年特斯拉推出的FSD v12版本，却以"纯视觉技术路线"引发行业震动。这个摒弃激光雷达、毫米波雷达等传统传感器的方案，其技术内核远非简单的"减少硬件"这般表象，而是一场关于感知逻辑、算法架构和数据闭环的深度革命。 ...