在金融市场的复杂博弈中，投资者常面临"决策黑箱"困境：企业财报数据迷雾、产业链波动传导路径模糊、突发事件影响难以量化。传统知识图谱虽能建立静态关系网络，却无法揭示动态事件演化规律。本文提出基于事理图谱的解决方案，通过构建金融事件演化引擎，实现从数据关联到因果推理的认知跃迁。一、事理图谱与传统知识图谱
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RAG架构重塑金融大脑：大模型实时知识更新的技术革命
在金融行业，信息的实时性与准确性是生存之本。当传统大模型遭遇瞬息万变的金融市场时，知识滞后带来的决策风险日益凸显。某头部券商2023年的内部测试显示，未经知识更新的千亿参数模型在金融政策解读中的错误率高达37%，这个数字在量化交易场景中更是攀升至52%。RAG（Retrieval-Augmented