神经辐射场（NeRF）作为一种革命性的深度学习技术，通过从多视角图像中建模辐射场，实现了高保真度的三维场景重建。相较于传统方法如点云或多视图立体，NeRF在细节还原和真实感渲染上具有显著优势，为商业领域开辟了全新可能。然而，其商业化进程面临诸多挑战，包括高昂的计算成本、实时性瓶颈、数据依赖性强以及泛
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神经辐射场（NeRF）作为一种革命性的深度学习技术，通过从多视角图像中建模辐射场，实现了高保真度的三维场景重建。相较于传统方法如点云或多视图立体，NeRF在细节还原和真实感渲染上具有显著优势，为商业领域开辟了全新可能。然而，其商业化进程面临诸多挑战，包括高昂的计算成本、实时性瓶颈、数据依赖性强以及泛