在大型语言模型的推理与应用场景中,KV Cache作为Transformer架构的核心记忆组件,直接决定了模型处理长文本的效能边界。本文将从底层硬件资源消耗、算法时空复杂度、状态持续性三个维度,系统剖析现有KV Cache机制的关键缺陷,并提出经过工业场景验证的优化方案。一、KV...
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在大型语言模型的推理与应用场景中,KV Cache作为Transformer架构的核心记忆组件,直接决定了模型处理长文本的效能边界。本文将从底层硬件资源消耗、算法时空复杂度、状态持续性三个维度,系统剖析现有KV Cache机制的关键缺陷,并提出经过工业场景验证的优化方案。一、KV...