大模型幻觉问题正成为制约生成式AI落地的核心挑战。当模型输出看似合理实则错误的陈述时，其应用价值将遭受根本性质疑。本文以Llama系列模型为研究样本，深入解剖其从第二代到第三代应对幻觉问题的技术演进，揭示大模型可靠性提升的关键路径。 一、大模型幻觉的本质解构 ...
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大模型”幻觉”难题破局之路：从PaLM 2到Claude 3的技术跃迁
在生成式AI技术狂飙突进的当下，模型"幻觉"（Hallucination）问题犹如达摩克利斯之剑高悬头顶。某顶尖实验室的测试数据显示，主流大语言模型在开放域问答中的事实性错误率普遍超过18%，这使得业界开始重新审视模型可信度这一核心命题。本文将通过技术解构两大标杆模型PaLM 2与Claude...