标签: 叶变换

时序预测革命:拆解TimesNet如何用二维卷积重塑时间序列分析

在时间序列分析领域,传统方法长期受限于序列的单维度特性,难以有效捕捉复杂的周期模式和非线性趋势。2023年提出的TimesNet架构通过颠覆性的数学重构,将一维时序数据升维至二维空间进行处理,开创了时序建模的新范式。本文将从数学原理、架构设计到工程实践三个维度,深入解析这一突破性技术的核心机理。