标签： 加密机器学习

在人工智能模型参数量突破万亿级别的今天，全球每天产生的2.5EB训练数据中，有78%涉及用户隐私信息。传统联邦学习框架虽然通过数据不动、模型动的方式规避了原始数据泄露风险，但最新研究表明，攻击者仅需获取15%的梯度更新信息就能重构出90%以上的原始训练样本。这种背景下，同态加密技术正在成为保障联邦学