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在游戏AI领域，传统强化学习框架正面临三个核心挑战：多模态数据处理效率低下、复杂场景决策延迟过高、跨环境泛化能力不足。DeepMind实验室最新提出的Perceiver架构，通过其创新的注意力机制与模态无关特性，为这些难题提供了突破性解决方案。本文将从架构原理、工程实现到部署优化三个层面，深入剖析该

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