在人工智能领域，语言模型的迭代速度令人瞩目。GPT-4作为GPT-3.5的继任者，不仅在性能上实现了显著提升，还在技术架构和应用场景上带来了诸多创新。本文将从技术细节、性能差异、优化策略以及实际应用等多个维度，深入探讨GPT-4与GPT-3.5的异同，并为开发者提供切实可行的解决方案。一、技术架构的
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GPT-4与GPT-3.5性能深度对比：技术突破与应用优化策略
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