月度归档： 2025 年 5 月

突破”恐怖谷”效应：神经渲染技术如何重塑数字人真实感？

Tim
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在数字人技术快速发展的今天，传统建模方法始终无法突破"恐怖谷"效应的桎梏。当数字人逼近真实人类时，细微的皮肤纹理差异、不自然的眼部反光、僵硬的表情变化都会引发观察者的本能排斥。神经渲染技术的出现，正在从根本上改变这一局面。本文将深入剖析五项核心技术突破，揭示新一代数字人建模的真实感提升路径。一、动态

大模型数据饥渴症有救了！Diffusion颠覆传统数据增强的三大核心路径

Tim
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在大模型训练进入千亿参数量级的今天，数据质量已成为制约模型性能提升的关键瓶颈。传统数据增强方法在图像旋转、文本同义词替换等表层变换上已显疲态，而基于Diffusion的生成式增强技术正在打开新的可能性。本文将深入剖析数据增强技术从量变到质变的技术跃迁，揭示Diffusion模型突破传统方法桎梏的底层